update

practica/math/statistic/Variance/Null_hypothesis_rejection.py

@@ -0,0 +1,31 @@
+from scipy.stats import f
+data = pd.DataFrame({1:[3,1,2],2:[5,3,4],3:[7,6,5]}) # Here 3 groups and we are going to compare them
+def odno_disp(data):
+    first_group = [i for i in data[1]] # Выделяем группы для операции над данными
+    second_group = [i for i in data[2]]
+    third_group = [i for i in data[3]]
+    number_of_groups = len([first_group,second_group,third_group])
+    all_groups = first_group+second_group+third_group # Все группы тут
+    mean_of_all_groups = np.mean(all_groups) # среднее значение всей группы
+    
+    sum_of_squared_total = sum([(i-mean_of_all_groups)**2 for i in all_groups]) # Обьщая изменчивость наших данных, здесь мы расчитали сумму всех квадратов отклонение от среднего
+    df_of_sst = len(all_groups) - 1 # Число степеней свободы в SST
+    
+    ssw1 = sum([(i-np.mean(first_group))**2 for i in first_group]) # для расчета суммы квадратов
+    ssw2 = sum([(i-np.mean(second_group))**2 for i in second_group]) # расчитаем сумму кв всех групп
+    ssw3 = sum([(i-np.mean(third_group))**2 for i in third_group])
+    sum_of_squared_within = ssw1+ssw2+ssw3 # сумма квадратов внутри групповая
+    df_of_ssw = len(all_groups) - number_of_groups # Число степеней свободы во внутри групповой
+    
+    # Теперь узнаем на сколько наши групповые отклоняются от общегрупповых средних
+    for_minus_from_each_group = [first_group, second_group, third_group] # для минуса из каждых групп
+    sum_of_squared_between = sum([number_of_groups*(np.mean(i)-mean_of_all_groups)**2 for i in for_minus_from_each_group])
+    df_of_ssb = number_of_groups - 1
+    
+    F = (sum_of_squared_between / df_of_ssb) / (sum_of_squared_within / df_of_ssw)
+    P_value = f.sf(F, df_of_ssb, df_of_ssw)
+    if P_value >= 0.05:
+        return f"Мы не отклоняем нулевую гипотезу так как P_value = {P_value}"
+    else:
+        return f"Мы отклоняем нулевую гипотезу то есть P value = {P_value}, H1 верна то есть минимум 2 данные различаются между собой в Генеральной совокупонсти"
+p = odno_disp(data)

practica/stepik/beneficial_features/dictionaries_and_lists.py

@@ -0,0 +1,30 @@
+# students = ['Ivan', 'Masha', 'Sasha']
+# students += ['Olga']
+# students += 'Olga'
+# print (students)
+
+# a = [1, 2, 3]
+# b = a
+# print (b)
+# a[1] = 10
+# print (b)
+# b[0] = 20
+# print (b)
+# print (a)
+# a = [5, 6]
+# print (b)
+# print (a)
+
+# # переделать в список каждую отдельную цифру
+# num = 1234
+# lst = [int(i) for i in str(num)]
+
+# # наоборот из списка в набор слов через пробел
+# b = ("apple", "banana", "cherry")
+# print (" ".join(b))
+
+
+n =3 
+a = [[0]*n]*n
+a[0][0]= 5
+print (a)

practica/stepik/beneficial_features/double.py

@@ -0,0 +1,24 @@
+# нахождение дубликатов и вывод уникальных элементов
+a = input().split()
+a2 = []
+for item in a:
+   c = a.count(item)
+   if c > 1:
+      a2.append(item)
+   if c == 1:
+      None
+def del_dubl(a2):
+    seen = set()
+    seen_add = seen.add
+    return [x for x in a2 if not (x in seen or seen_add(x))]
+for i in del_dubl(a2):
+   print(i, end=' ')
+
+
+   #  удаление дубликатов и вывод уникальных в виде списка      
+a = input().split()
+def del_dubl(a):
+    seen = set()
+    seen_add = seen.add
+    return [x for x in a if not (x in seen or seen_add(x))]
+print (del_dubl(a))

practica/stepik/beneficial_features/indentation.py

@@ -5,4 +5,15 @@
 # print ("\t",str(num), sep='\t')
 
 # num = 12
-# print("\t" + str(num), end="")
+# print("\t" + str(num), end="")
+
+# for j in range(1):
+#     print ("c", end="v")
+
+# a = 1
+# m=2
+# n=3
+# print (a+ m,n,end ="\t")
+
+# for i in range(c, d + 1):
+#     print("\t" + str(i), end="")

practica/stepik/beneficial_features/input.py

@@ -1,2 +1,5 @@
-a, b, c, d = int(input()), int(input()), int(input()), int(input())
+# построчный инпут записанный в 1 строку
+# a, b, c, d = int(input()), int(input()), int(input()), int(input())
+
+
 

practica/stepik/sketches/sketches.py

@@ -35,14 +35,4 @@
 #     print()
 
 
-initial_list = input().split()
+ 
-sum_list = []
-left_index = -1
-right_index = -len(initial_list) + 1
-middle_index = 0
-while middle_index < len(initial_list):
-    sum_list.append(initial_list[left_index] + initial_list[right_index])
-    left_index += 1
-    right_index += 1
-    middle_index += 1
-print(sum_list)

practica/stepik/stepik_tasks/sum_num_nearby.py

@@ -33,4 +33,21 @@ while middle_index < len(initial_list):
     right_index += 1
     middle_index += 1
 print(sum_list)
-      
+      
+# вариант решения 3
+a = [int(item) for item in input().split()]
+a2 = []
+for i in range(len(a)):
+    if len(a) == 1:
+        print(a[0])
+        break
+    else:
+        if i == 0:
+            a2.append(a[-1] + a[i + 1])
+        elif i > 0  and i != len(a) - 1:
+            a2.append(a[i - 1] + a[i + 1])
+        else:
+            a2.append(a[i - 1] + a[0])
+if a2 != 0:
+    for i in a2:
+        print(i, end=' ')